أهمية المنحنيات والتمثيل البياني في البحث العلمي

تعتبر كل من المنحنيات والتمثيل البياني في البحث العلمي‏ جزءًا هامًا ولهما أهمية كبيرة؛ حيث تمثل المنحنيات والتمثيل البياني البيانات المجمعة بصورة بصرية ومرئية؛ مما يسهل فهم وتفسير النتائج والعلاقات بين المتغيرات، ويساعد التمثيل البياني في توضيح النتائج بصورة سريعة ومباشرة، ويمكن استخدام المنحنيات والرسوم البيانية؛ لتلخيص البيانات المعقدة، وتوضيح العلاقات والاتجاهات بشكل سهل ومباشر؛ مما يساعد القراء والجمهور المستهدف على فهم النتائج بشكل أفضل.

 

تستخدم المنحنيات والتمثيل البياني في العلوم والبحث العلمي؛ لتمثيل البيانات والمعلومات بصورة بصرية، وتمثيل البيانات بواسطة المنحنيات، والتمثيل البياني يهدف إلى توفير رؤية مرئية للعلاقات والأنماط والاتجاهات المختلفة في البيانات؛ مما يساعد على فهم البيانات بشكل أفضل واستخلاص النتائج والاستنتاجات.

المنحنيات هي رسوم بيانية تُبيِّن العلاقة بين متغيرين أو أكثر في سياق معين، وتتكون المنحنيات عادةً من محورين؛ حيث يتم تمثيل قيمة المتغير المستقل (مثل الزمن أو التغير المتوقع) على المحور الأفقي (المحور X) وقيمة المتغير التابع (مثل النتائج المقاسة أو المتغير المعتمد) على المحور العمودي (المحور (Yيتم رسم النقاط، أو الخطوط، أو المنحنيات في المنحنيات؛ لتمثيل القيم المتوافقة بين المتغيرات.

أما التمثيل البياني فهو عملية تحويل البيانات إلى صور ورسوم بيانية، ويمكن استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات لإنشاء التمثيل البياني، بما في ذلك الرسوم البيانية ثنائية الأبعاد والثلاثية الأبعاد، والمخططات الدائرية، والمخططات العصاية، والمخططات الشريطية وغيرها، ويتم استخدام الألوان والأشكال، والأحجام، والترتيب، والتسلسل في التمثيل البياني؛ لتمييز البيانات وإبراز العلاقات والأنماط المهمة.

بشكل عام المنحنيات والتمثيل البياني في البحث العلمي‏ البياني يعملان معًا؛ لتوفير تصور بصري ومرئي للبيانات والمعلومات، ويسهمان في تسهيل فهم النتائج والعلاقات والأنماط المختلفة في البحث العلمي.

 

 

اقرأ أيضًا: كيفية إدخال البيانات باستخدام برنامج spss

 

هناك عدة طرق لعرض البيانات الإحصائية، وتختلف هذه الطرق اعتمادًا على نوع البيانات والهدف من العرض، وفيما يلي بعض الطرق الشائعة لعرض البيانات الإحصائية ووصفها:

الرسوم البيانية الشريطية (Bar Charts)

 تُستخدم لتمثيل وعرض توزيع البيانات المقسمة إلى فئات مختلفة، وتتكون الرسوم البيانية الشريطية من محاور أفقية، وتمثل الفئات ومحاور عمودية تمثل القيم، ويتم رسم أعمدة رأسية تمثل القيم المرتبطة بكل فئة.

 

الرسوم البيانية الدائرية (Pie Charts)

 تُستخدم لتمثيل الأجزاء المئوية لمجموعة معينة من الفئات، ويتم تقسيم الدائرة إلى أجزاء تعبر عن النسب المئوية لكل فئة.

 

الرسوم البيانية الخطية (Line Charts)

 تُستخدم الرسوم البيانية الخطية في المنحنيات والتمثيل البياني في البحث العلمي عبر الزمن أو بيانات متسلسلة، ويتم رسم خطوط متصلة تمثل القيم المرتبطة بنقاط البيانات في الفترة الزمنية المحددة.

 

 

الرسوم البيانية الشمعدانية (Candlestick Charts)

 تُستخدم في تحليل الأسواق المالية وتمثيل تغيرات أسعار الأصول.

 

المخططات التفصيلية (Box Plots)

 تُستخدم لتمثيل توزيع البيانات، والقيم المركزية، والانحراف المعياري، والقيم الطرفية، ويتم تمثيل البيانات في شكل مربع يحدد الربع الأول والثاني والثالث، مع خط للقيمة المتوسطة وشوكة للقيم الطرفية.

 

الرسوم البيانية ثلاثية الأبعاد 3D Charts))

 تُستخدم لتمثيل البيانات في ثلاثة أبعاد؛ مما يوفر رؤية مكعبة للبيانات، ويمكن استخدام الرسوم البيانية ثلاثية الأبعاد؛ لتمثيل البيانات المكعبية أو البيانات التي تشمل ثلاث متغيرات مستقلة.

هذه مجرد بعض الأمثلة عن الطرق الشائعة لعرض البيانات الإحصائية المنحنيات، والتمثيل البياني في البحث العلمي، ويمكن استخدام أدوات وتقنيات أخرى، مثل: الهيستوغرامات، والمخططات الكثافية، والمخططات العصاية، والمخططات الشريطية المتوالية وغيرها، بناءً على نوع البيانات والغرض المراد تحقيقه، ويجب اختيار الطريقة المناسبة، وفقًا للبيانات المحددة، والقصد المطلوب من العرض.

 

تعرف على: شرح طريقة إنشاء الرسم البياني في برنامج spss بالصور

 

هناك بعض الأنواع الشائعة للمخططات البيانية، وهناك المزيد من الأنواع المتاحة بناءً على أهداف العرض ونوع البيانات المستخدمة، وهناك العديد من أنواع المخططات البيانية التي يمكن استخدامها لتمثيل البيانات بشكل مرئي وتسهيل فهمها، ومن بين هذه الأنواع:

الرسم البياني الشريطي (Bar Chart)

 يستخدم لتمثيل البيانات المقسمة إلى فئات مختلفة؛ حيث يتم رسم أعمدة رأسية تمثل القيم المرتبطة بكل فئة، ويستخدم هذا النوع من المخططات للمقارنة بين الفئات وتوضيح الفروق بينها.

 

الرسم البياني الدائري (Pie Chart)

 يستخدم لتمثيل النسب المئوية لفئات مختلفة في مجموعة بيانات، ويتم تقسيم الدائرة إلى أجزاء تعكس النسب المئوية لكل فئة، ويستخدم هذا النوع من المخططات؛ لتوضيح التوزيع النسبي للفئات.

 

الرسم البياني الخطي (Line Chart)

 يستخدم في المنحنيات والتمثيل البياني في البحث العلمي‏ عبر الزمن أو المتغيرات المتسلسلة القيم، ويتم رسم خطوط متصلة تمثل القيم المرتبطة بنقاط البيانات على مدار فترة زمنية محددة، ويستخدم هذا النوع من المخططات؛ لتوضيح الاتجاهات والتغيرات عبر الزمن.

 

 

الرسم البياني الشمعي (Candlestick Chart)

 يستخدم في تحليل الأسواق المالية، ويعرض معلومات عن أسعار الافتتاح والإغلاق، والأعلى والأدنى لفترة زمنية محددة، ويستخدم هذا النوع من المخططات؛ لتوضيح الاتجاهات والتقلبات في أسواق المال.

 

الرسم البياني التفصيلي (Box Plot)

 يستخدم لتمثيل توزيع البيانات، وعرض القيم المركزية، والانحراف المعياري والقيم الطرفية، ويتكون من مربع يمثل الربع الأول والثاني والثالث، مع خط يمثل القيمة المتوسطة وشوكة تمتد إلى القيم الطرفية، ويستخدم هذا النوع من المخططات؛ لتحليل وتوصيف توزيع البيانات.

 

الرسم البياني (Scatter Plot)

 يستخدم لتمثيل العلاقة بين متغيرين متصلين، ويتم رسم نقاط على مخطط ثنائي الأبعاد، ويستخدم هذا النوع من المخططات؛ لتحليل العلاقات.

 

احصل على: البيانات الأحصائية ، أساليب جمعها وأنواعها وأمثلة عليها

 

هل ما زلت تواجه صعوبة بخصوص هذا الموضوع مع شركة مكتبتك؟ فهي تتميز بعديد من المزايا في مجال الإحصاء ومنها:

♦مدربون محترفون ذو خبرة في مجال التحليل الإحصائي.

♦تدريب عملي باستخدام برنامج spss.

♦يتمكن المتدرب في نهاية الدورة من تحليل بياناته بشكل كامل باستخدام برنامج .spss

♦يحصل المتدرب على نسخة من برنامج 28 SPSS وكود التفعيل.

♦يمكن تقديم أي استشارات إحصائية في أي موضوع متعلق بالتحليل الإحصائي في أي تخصص.

♦يحصل المتدرب على المادة العلمية وفيديوهات الدورة.

 

تابع قراءة موضوعنا: الفرق بين البيانات والمعلومات أهم6 فروق 

 

 

وتقدم مكتبتك دورة خاصة ومهمة جدًا في مجال الاحصاء،‏ وتشمل:

♦علم الإحصاء وفروعه وأهميته.

♦المصادر الأولية والثانوية لجمع البيانات.

♦البيانات الكمية والنوعية.

♦مستويات قياس البيانات.

♦المنهجية البحثية وأنواع مناهج البحث.

♦أدوات جمع البيانات: الاستبانة، المقابلة، المقياس، الملاحظة.

♦مقياس ليكرت وأنواعه.

♦برنامج .spss

♦الصدق والثبات.

♦الإحصاء الوصفي التكرارات، النسب المئوية، المتوسطات الحسابية والانحرافات المعيارية.

♦الاختبارات الإحصائية المعملية واللامعملية.

♦تحليل الانحدار البسيط المتعدد.

 

تهدف الدورة التدريبية المقدمة من شركة مكتبتك في التحليل الإحصائي ومعالجة البيانات.

باستخدام برنامج SPSS إلى:

♦اطلاع المشاركين على مجال الإحصاء وكيفية التعامل مع برنامج التحليل الإحصائي.spss

♦تعليمهم استخدام الأساليب المختلفة التي تتعلق بـ برنامج التحليل الإحصائي spss المميزة.

♦تعريف المتدربين بالرزمة الإحصائية في العلوم الاجتماعية .spss

♦التعرف على الأوامر الأساسية فيه والإجراءات الإحصائية الأساسية.

♦توظيف إجراءات الإحصاء الوصفي والاستدلالي.

 

لا تفوت مقالنا: شرح برنامج التحليل الإحصائية spss من حيث الأهمية والأهداف وطريقة التشغيل 

 

سنوفر لك أيضًا نسخة من تقرير عن بحث عن المخططات البيانية PDF ‏؛ حيث يمكنك الحصول ‏على مزيد من المعلومات عن المنحنيات، والتمثيل البياني في البحث العلمي‏، كل ما عليك هو النقر على الرابط أدناه لتنزيل ‏الكتاب‎

.‎

المصادر والمرجع

إذا كنت تريد التعرف على المزيد من المعلومات عن Curves and graphical representation in scientific research