تعرف علي الفرق بين المتغير التابع والمتغير المستقل

من الجدير بالذكر أن استخدام المتغير التابع والمتغير المستقل في البحث العلمي، يُمكِّن الباحثين من تحليل البيانات، واستنتاج النتائج لفهم العلاقات، والتأثيرات المحتملة بين الظواهر المدروسة، كما يساعد في تصميم دراسات البحث بشكل فعال، واستنتاج نتائج دقيقة وموثوقة.

 

في البحث العلمي، يعتبر المتغير التابع والمتغير المستقل من العناصر الأساسية، التي يتم استخدامها لدراسة العلاقة بين الظواهر، وقياس التأثير الذي يمكن أن يحدثه المتغير المستقل على المتغير التابع، وبناء على ذلك، سنقوم بتعريف المتغير التابع والمتغير المستقل بشكل منفصل فيما يلي:

المتغير التابع

يعرف المتغير التابع بأنه الظاهرة أو الخاصية التي يهتم الباحث بدراستها أو قياسها، ويتم تأثيره بواسطة المتغير المستقل.

 

المتغير المستقل

يعرف المتغير المستقل بأنه العامل أو الشرط الذي يتحكم فيه الباحث، ويقوم بتغييره، ويُستخدَم المتغير المستقل لتحديد المدى الذي سيتم فيه دراسة تأثيره على المتغير التابع.

 

اقرأ أيضًا: ما هي طريقة اختبار الفروض في البحث العلمي؟

 

 

يستخدم المتغير التابع والمتغير المستقل في البحث العلمي، لقياس الظواهر أو الخصائص التي يهتم الباحث بدراستها وتحليلها، كما تتنوع أنواع المتغيرات التابعة؛ وفقًا لطبيعتها وطريقة قياسها، وفيما يلي بعض الأنواع الشائعة للمتغيرات المستقلة:

متغير مستقل ثنائي (Dichotomous Independent Variable)

يتبوَّأ بقيمتين فقط، مثال على ذلك: جنس المشاركين في الدراسة (ذكر/أنثى)، استخدام علاج معين (نعم/لا).

 

متغير مستقل متعدد (Multinomial Independent Variable)

يتبوَّأ أكثر من قيمتين غير متسلسلة، مثال على ذلك: العمر (مثل فئات عمرية مختلفة، مثل: (18-24، 25-34، 35-44).

 

متغير مستقل مستمر (Continuous Independent Variable)

 يُقاس بطريقة رقمية، ويمكن أن يتغير عبر مجموعة متنوعة من القيم، مثال على ذلك: عدد ساعات النوم في الليل، درجة الحرارة الجوية.

 

 

كما أوضحنا من قبل أنواع المتغيرات المستقلة، سنتناول أيضا أنواع المتغيرات التابعة فيما يلي:

المتغير التابع المستمر (Continuous Dependent Variable)

يُقاس بطريقة رقمية ويمكن أن يتغير عبر مجموعة متنوعة من القيم.

 

المتغير التابع الثنائي (Dichotomous Dependent Variable)

يتبوَّأ بقيمتين فقط، عادةً "نعم" أو "لا" أو "صحيح" و"غير صحيح".

 

المتغير التابع غير المتسلسل (Non-Ordered Categorical Dependent Variable)

يُصنف في فئات، ولكن ليس له ترتيب محدد.

 

المتغير التابع المتسلسل (Ordered Categorical Dependent Variable)

 يُصنف في فئات وله ترتيب محدد.

 

المتغير التابع الزمني (Time-Series Dependent Variable)

يتم قياسه على مدار فترة زمنية محددة، ويمكن رصده بشكل مستمر.

 

 

تعرف على: مصطلحات البحث العلمي

 

في البحث العلمي، يتم دراسة العلاقة بين المتغير المستقل، والمتغير التابع؛ لفهم التأثير الذي يمكن أن يكون للمتغير المستقل على المتغير التابع، كما يعتبر المتغير المستقل هو العامل الذي يتحكم فيه الباحث، أو يتم اختياره بشكل مستقل، بينما المتغير التابع هو الذي يتأثر بتغير المتغير المستقل.

تتنوع العلاقة بين المتغير المستقل والمتغير التابع؛ وفقًا للطبيعة والغرض من الدراسة، وفيما يلي سنقوم بتوضيع بعض أنماط العلاقة بين المتغير التابع والمتغير المستقل في البحث العلمي:

العلاقة الإيجابية (Positive Relationship)

عندما يزداد المتغير المستقل، يزداد المتغير التابع أيضًا، وبناء على ذلك نجد أن هناك تأثيرًا مباشرًا يتزايد مع زيادة المتغير المستقل، مثال على ذلك: زيادة مستوى التعليم تؤدي إلى زيادة فرص الحصول على وظيفة ذات راتب عالٍ.

 

العلاقة السلبية (Negative Relationship)

عندما يزداد المتغير المستقل، ينخفض المتغير التابع، ويرجع ذلك إلى، وجود تأثير عكسي يتناقص مع زيادة المتغير المستقل، مثال على ذلك: زيادة مستوى التوتر تؤدي إلى انخفاض أداء الأفراد في الاختبارات.

 

العلاقة غير المتجانسة (Curvilinear Relationship)

عندما يتغير المتغير التابع بطريقة غير خطية مع تغير المتغير المستقل، يمكن أن يكون لديها شكل منحنى أو نمط غير منتظم، مثال على ذلك: يمكن أن يكون لديها تأثير معين في البداية، ثم يتغير بشكل أقل كما يزداد المتغير المستقل.

 

احصل على: كيفية كتابة فرضيات البحث العلمي بأكثر من طريقة

 

يُستخدم المتغير التابع والمتغير المستقل في البحث العلمي؛ لدراسة العلاقات وتحليل البيانات، وعلى الرغم من أنهما مصطلحان يستخدمان بشكل مشترك في الأبحاث، إلا أنهما يمتلكان معانٍ وأهميات مختلفة، وفيما يلي توضيح الفرق بينهما:

المتغير المستقل (Independent Variable)

♦يشير إلى العامل الذي يتحكم فيه الباحث، ويتم اختياره بشكل مستقل.

♦يقوم الباحث بتغيير المتغير المستقل لفهم تأثيره على المتغير التابع.

♦يُعد المتغير المستقل السبب الرئيسي الذي يؤثر على المتغير التابع.

 

المتغير التابع (Dependent Variable)

♦يتم قياسه ودراسته لفهم تأثيره على المتغير المستقل.

♦يعتبر المتغير التابع النتيجة أو الظاهرة التي يهتم الباحث بدراستها وتحليلها.

♦يتم قياس المتغير التابع لتحديد التأثيرات التي تحدثها المتغيرات المستقلة.

 

تابع قراءة موضوعنا: المتغيرات في البحث العلمي ( أنواعها، خصائصها، أهم تصنيفاتها )

 

أمثلة على أنواع المتغيرات في البحث العلمي 

باستخدام المتغيرات في البحث العلمي، يتمكن الباحثون من دراسة تأثيره وتحليل النتائج بشكل منهجي ودقيق، كما يعد فهم الفرق بين المتغير التابع والمتغير المستقل في البحث العلمي، أمرًا حاسمًا في إجراء البحوث العلمية وتفسير نتائجها، وفيما يلي سنقوم بتوضيح أمثلة على أنواع المتغيرات في البحث العلمي بشكل مستقل:

 مثال على المتغير المستقل

في البحث العلمي، يعتبر المتغير المستقل العامل الذي يتحكم فيه الباحث، ويتم اختياره بشكل مستقل؛ حيث يكون المتغير المستقل أي شيء يتم التلاعب فيه، أو تغييره من قبل الباحث لفهم تأثيره على المتغير التابع.

على سبيل المثال، دعونا نفترض أن لدينا دراسة تهدف إلى فهم تأثير الجرعة المتغيرة من الدواء على ضغط الدم، في هذا المثال، يكون المتغير المستقل هو "الجرعة المتغيرة من الدواء"؛ حيث يمكن للباحث تحديد مجموعة من الجرعات المختلفة وتطبيقها على المشاركين في الدراسة.

بواسطة تغيير الجرعة المستخدمة، يتمكن الباحث من فحص تأثير هذا التغيير على المتغير التابع؛ وهو "ضغط الدم"، فيمكن قياس ضغط الدم قبل وبعد تناول الدواء لتحديد التأثير الذي يمكن أن يكون للجرعة المستقلة على ضغط الدم.

يتيح للباحثين دراسة المتغير المستقل لتحديد العلاقة السببية بينه وبين المتغير التابع، وفهم كيفية تأثيره على النتائج المرتبطة؛ حيث يكون للمتغير المستقل أشكالٌ مختلفة، مثل التدخلات العلاجية، أو العوامل البيئية، أو العوامل الاجتماعية، وما إلى ذلك.

 

 

 مثال على المتغير التابع

استكمالًا لموضوع مقالنا عن المتغير التابع والمتغير المستقل في البحث العلمي، سنوضح أيضًا أمثلة للمتغيرات التابعة في البحث العلمي؛ حيث يُعتبر المتغير التابع المتغير الذي يتأثر بتغير المتغير المستقل، ويتم قياسه ودراسته لفهم تأثير المتغير المستقل، كما يعد المتغير التابع النتيجة، أو الظاهرة التي يهتم الباحث بدراستها وتحليلها.

 

لنفترض أن لدينا دراسة تهدف إلى فهم تأثير التدخين على سرطان الرئة، في هذا المثال، يكون المتغير المستقل هو "التدخين"، حيث يتم تحديد مجموعتين من المشاركين في الدراسة، مجموعة التدخين ومجموعة غير التدخين.

 

الآن، المتغير التابع هو "سرطان الرئة"، يتم قياس ودراسة حالات سرطان الرئة في كلتا المجموعتين لتحديد التأثير الذي يمكن أن يكون للتدخين على حدوث سرطان الرئة، ويمكن أن تُظهر النتائج أن المجموعة التي تدخن لديها مخاطر أعلى للإصابة بسرطان الرئة، بالمقارنة مع مجموعة غير التدخين.

 

المتغير التابع، يمكن أن يكون أي متغير يتم قياسه ودراسته لتحديد التأثير الذي يمكن أن يكون للمتغير المستقل عليه، وقد يكون المتغير التابع عبارة عن متغيرات فيزيولوجية مثل: ضغط الدم، أو معدل ضربات القلب، أو متغيرات سلوكية، مثل: الأداء الأكاديمي، أو مستوى السعادة، وما إلى ذلك

 

لا تفوت مقالنا: المنهج النظري في البحث العلمي و 6 معلومات جديدة عنه

 

سنطلعك أيضًا على نسخة من المتغير المستقل والمتغير التابع PDF، ويمكن أن تطلع من خلاله على المزيد من المعلومات التي تتعلق بـ المتغيرات في البحث العلمي، كل ما عليك الضغط على الرابط لتحميل الكتاب.

 

المصادر والمرجع

إذا كنت تريد الحصول على المزيد من المعلومات عنة The dependent variable and the independent variable in scientific research

 

ولأن كل بداية؛ لا بد من أن يكون لها نهاية، فهذه نهاية مقالنا الذي تناولنا فيه المتغير التابع والمتغير المستقل في البحث العلمي، والذي يعد من أكثر المواضيع التي ترتبط بالأبحاث العلمية، ولمزيد من المعلومات حول مجالات الأبحاث العلمية فلا تبحث كثيرًا نحن "مكتبتك شركة أكاديمية لدينا كادر كبير من الدكاترة والمتخصصين لمساعدتك في تحقيق أهدافك العلمية وتقدم لك كل الخدمات عن مكاتب كتابة الرسائل العلمية، كل ما عليك هو إرسال رسالة عبر الواتساب، وسوف تتلقى الرد في أقرب وقت ممكن.