استخدام العينة العشوائية في البحث العلمي يمكنك من الحصول على مجموعة من النتائج الحقيقية؛ وذلك لأن كافة أفراد المجتمع من الممكن أن يقوموا بتمثيل مجتمع الدراسة، وبذلك تصبح عملية تعميم النتائج أمرًا يمكن القيام به بسهولة، ومن خلال هذه الأداة التي تعتبر من أهم أدوات جمع البيانات ستتمكن من الاعتماد على النظريات الإحصائية للتوصل للنتائج الصحيحة بما يخدم موضوع البحث.
يتناول المقال الحالي العينات العشوائية في البحث العلمي، بحيث يتم تناول أنواع العينات وطرق اختيارها، إذ يتجه الباحث العلمي إلى الاعتماد على أسلوب اختيار العينة العشوائية لإعطاء كافة أفراد المجتمع فرص متساوية للاشتراك في العينة دون التأثير في اختيار الفرد. لذا فقد سلط المقال الحالي الضوء على العينات العشوائية في البحث العلمي، مع ذكر خصائصها واستخداماتها.
ما هو تعريف العينات في البحث العلمي؟
تعتبر العينات في البحث العلمي هي جزء من المجتمع الخاص بالدراسة، وجميع العينات تعبر بشكل أساسي عن المجتمع الخاص بالدراسة، وأهم ما يجب أن يتوافر في العينة أن تحمل نفس الخصائص الخاصة بالمجتمع؛ حتى يتمكن الباحث بسهولة من تعميم النتائج الخاصة بالبحث العلمي.
أنواع العينات في البحث العلمي
1-العينات الإحتمالية أو العشوائية Probabilistic Samples
1-1 العينة العشوائية البسيطة Random Sample
2-1 العينة الطبقية العشوائية Stratified Random Sample
3-1 العينة العنقودية Cluster Sample
2-العينات الغير إحتمالية احتمالية Non Probabilistic Samples
1-2 العينة العمدية
2-2 عينة الحصص
3-2 العينة الفرضية
4-2 العينة النمطية
5-2 عينات الصدفة
ما هو تعريف العينات العشوائية في البحث العلمي؟
تعرف العينات العشوائية في البحث العلمي بكونها عينات يتم اختيارها بشكل عشوائي، بحيث تمثل كافة عناصر المجتمع، إذ يكون لكل عنصر فرصة احتمالية الظهور في العينة دون أن يؤثر في عملية الاختيار.
وبإمكانك من خلال شركة مكتبتك تحديد العينة المناسبة لبحثك، و استخدام الأساليب الإحصائية لتحليل بياناتك أيضًا، اطلب الخدمة الآن.
أهمية العينة العشوائية في البحث العلمي
تعتبر العينة العشوائية الأسلوب والطريقة التي تستخدم للحصول على نتائج البحث، ويتم ذلك من خلال المعلومات والبيانات التي يحصل عليها الباحث من خلال أسلوب جمع البيانات عشوائيًا، وكذلك فهي أسلوب مهم يستخدم ي النظريات الإحصائية للتوصل للنتائج الصحيحة بما يخدم موضوع البحث.
ما المعايير التي تخضع لها العينات العشوائية؟
وتخضع العينات العشوائية في البحث العلمي لبعض المعايير التي يجب مراعاتها والتي تتمثل فيما يلي:
♦ من الممكن لها ألا تتساوى بما يضمن دقة النتائج، ويكون ذلك ضروريًا في حالة المجتمع غير المتجانس.
♦ يتم استخدام الاحتمالات المعلومة ليتم التوصل إلى معرفة اتجاهات المجتمع الذي يخضع للدراسة وتقديرها.
♦ تسحب العينة باستخدام إحدى طرق الاختيار العشوائي، بحيث تتحقق الاحتمالات المتعارف عليها.
♦ لكل عينة احتمال متعارف عليه، وبالتالي فإن وحدة الاحتمال تشمل في العينة.
♦ ولكن لا يعني ذلك بالضرورة أن الاحتمالات متساوية لكافة عناصر المجتمع.
خصائص العينة العشوائية في البحث العلمي
1.العينات تكون موجهة نحو الأهداف الأساسية.
2.تمثل المجتمع تمثيلًا دقيقًا.
3.يجب أن تكون العينة متناسبة لمجتمع الدراسة.
4.يجب أن يتم اختيار العينة بشكل عشوائي.
5.يجب أن تكون العينة اقتصادية.
مزايا وعيوب العينة العشوائية
للعينة العشوائية مجموعة من المميزات والعيوب، وسنتعرف عليها من خلال هذه الفقرة كالآتي:
أولًا: مميزات العينة العشوائية
1-تساعد العينات العشوائية على توفير الوقت والجهد للباحث.
2-إذا قمت بأخذ العينة العشوائية ستتجنب تمامًا الملل في العمل.
3-تساعدك في الحصول على النتائج في أقل وقت ممكن.
4-تعتبر العينة العشوائية من أكثر الأساليب الدقيقة لتحقيق النتائج.
5-من خلالها ستتمكن من الحصول على مجموعة كبيرة من المعلومات.
ثانيًا: عيوب العينة العشوائية
1-تعتبر العينة العشوائية أسلوب يؤدي إلى تحيز الباحث.
2-أحيانًا يتم اختيار العينة بطريقة غير صحيحة.
3-من الصعب أن يتم تحديد حجم العينة بشكل صحيح.
4-أحيانًا لا تتجانس العينة العشوائية مع مجتمع الدراسة.
انواع العينة العشوائية في البحث العلمي
1-العينة العشوائية البسيطة Random Sample.
2-العينة العشوائية الطبقية Stratified Random Sample.
3-العينة العشوائية المنتظمة Systematic Random Sample.
4-العينة العشوائية العنقودية Cluster Sample.
أولًا: العينة العشوائية البسيطة
تعد العينة العشوائية البسيطة من أهم العينات التي يتم الاعتتماد على خطواتها عند اتمام البحث العلمي، إذ انها ليست معقدة مثل غيرها من العينات التي تتصف بالتعقيد مثل العينة الاحتمالية والطبقية.
إذا انتهيت من اختيار العينة الخاصة بك، وقمت بتجميع البيانات التي تحتاج إليها بإمكانك أيضًا أن تعتمد علي شركة مكتبتك في التحليل الإحصائي لهذه البيانات.
مفهوم العينة البسيطة
تعد العينات العشوائية من أهم خصائص البحث العلمي وأهمها العينة البسيطة والت يتعرف بأنها ما يتم انتقائه من عينات بصورة تمكن كافة الوحدات في المجتمع الإحصائي للتمثيل والظهور في كل مرة من مرات الاختيار، وبذلك فلكل عينة حجمها واحتمال الاختيار من بين العينات الممكنة.
تستخدم العينة العشوائية البسيطة عندما يكون المجتمع متجانسا من حيث الغرض أو الصفة التي تتعلق بها الدراسة، وهي أبسط أنواع العينات؛ إذ تعد أساسا لاختيار كل منها.
متى تستخدم العينة العشوائية البسيطة؟
الاختيار بالإرجاع: ويعني أننا حين نختار مفردة من المجتمع فإننا نعيدها ثانية إلى المجتمع ليتم اختيار المفردة الثانية، وقد تظهر المفردة نفسها أو غيرها، إذا انتهيت من اختيار عينتك وقمت بجمع بيانات بإمكانك التحليل الاحصائي spss من خلال شركة مكتبتك!
الاختيار بدون إرجاع: ويعني أننا عند اختيارنا للمفردة الأولى فإننا لا نلجأ إلى إعادتها ثانية إلى المجتمع وإنما نختار مفردة مما تبقى من المجتمع وهكذا. ومن الناحية العملية فان جميع مسوحات العينة تعتمد هذا الأسلوب؛ أي بدون إرجاع.
طريقة اختيار وحدات العينة البسيطة
كما هو الحال مع جميع المجالات، فقد شملت عملية التوسع في استخدام الحاسب الآلي، إجراءات السحب العشوائي لوحدات العينة.
وأصبح بالإمكان في حالة إدخال معطيات المجتمع إلى الحاسوب الحصول على العينة من خلال استخدام برنامج ExceI ثم أدوات تحليل البيانات ثم المعاينة ليتم بعد ذلك الإيعاز باستخدام إحدى الطريقتين التاليتين في عملية السحب.
أي طريقة الدورية باعتماد أسلوب العينة العشوائية المنتظمة أو طريقة السحب العشوائي المباشر. إلا انه في أحيان كثيرة تظهر الحاجة إلى الطريقة التقليدية في استخدام جداول الأرقام العشوائية والتي تتلخص خطواتها في ما يلي:
الطريقة التقليدية في اختيار العينة العشوائية البسيطة
♦ القيام بتسلسل جميع عناصر المجتمع وكتابة الأرقام على قطع من الأوراق كالقصاصات بشرط أن تكون متماثلة.
♦ تخلط هذه القصاصات خلطا جيدا لكي نضمن ضياع أي نوع من الترتب المحتمل بينها.
♦ تختار وحدات العينة وحدة فوحدة من بين المجموعة كلها مع الخلط الجيد في كل مرة.
♦ بعد الحصول على أرقام وحدات العينة، يتم تحديد وحدات المجتمع التي تحمل هذه الأرقام المختارة فنحصل على العينة المراد اختيارها من هذا المجتمع.
ومن الواضح أن إتباع هذه الطريقة في كتابة الأرقام على قصاصات ورق هي عملية غير عملية وشاقه ولاسيما إذا كان المجتمع كبير الحجم. لذا فقد أعدت جداول سميت بجداول الأرقام العشوائية وتحتوى على أرقام تم الحصول عليها بطريقه عشوائية، وتتلخص طريقة استخدام جداول الأرقام العشوائية فيما يلي:
كيف يتم إعداد جداول الأرقام العشوائية للعينة البسيطة
♦ نعطى أرقاما متسلسلة لعناصر ( وحدات ) المجتمع المراد دراسته، تحديد عدد الأعمدة التي سنستخدمها من الجدول العشوائي للحصول على الأرقام المطلوبة، ويتوقف هذا على حجم المجتمع.
♦ تحديد نقطة البداية في الجداول العشوائية، ثم نبدأ باختيار أول رقم من الجدول من نقطه البداية التي حددناها شرط أن يكون من ضمن الأعمدة التي قمنا باختيارها.
♦ يتم تحديد عناصر المجتمع ذات الأرقام التي تم اختيارها لتمثل وحدات العينة البسيطة العشوائية، ما رأيك أن تتعرف أيضًا علي برنامج التحليل الإحصائي excel لتحلل من خلالها بياناتك التي جمعتها من العينة !
عيوب العينة العشوائية البسيطة
تظهر عيوب العينة العشوائية البسيطة في المجالات الآتية:
♦ إذا كانت وحدات المجتمع غير متجانسة في الصفة التي نقوم بدراستها، فإن استخدام العينة العشوائية لا يضمن أن تكون العينة ممثله لهذه الصفة بالمجتمع.
♦ حالة عدم استخدام الحاسب الآلي لاستخراج وحدات العينة فإن المجهود لاستخراج تلك الوحدات وتجهيز إطار المجتمع إذا كان المجتمع الإحصائي كبيراً قد يتضاعف.
♦ حينما تتسع الرقعة الجغرافية وتنتشر عليها وحدات العينة فترتفع حينها كُلفة جمع معطيات الوحدات تلك وتقل نسب التحكم في إجراء الإشراف على العمل الميداني.
مميزات العينة العشوائية البسيطة
♦ إن العينة العشوائية البسيطة تعد الأساس لباقي أنواع العينات فضلا عن كونها من أبسط هذه العينات استخداما، فتعد بمثابة طريقة عادلة لاختيار أكبر عدد من الأفراد، إذ أصبح لجميع الأفراد فرص متساوية ليتم اختيارهم.
♦ يتم الاعتماد على العينة العشوائية البسيطة بدلًا من العينات المعقدة مثل العينة العشوائية الطبقية والاحتمالية وغيرها، فعند أخذ العينة البسيطة لا ضرورة لتقسيم سكان المجتمع إلى شرائح أو القيام بأي إجراءات إضافية قبل اختيار الأعضاء بشكل عشوائي.
ثانيًا: العينة العشوائية الطبقية
لاحظنا عند التطرق إلى العينة العشوائية البسيطة أنها تستخدم مع المجتمعات المتجانسة أو قليلة الاختلاف، وبذلك نضمن الحصول على عينة ممثلة للمجتمع المسحوبة منه.
أما إذا كان المجتمع غير متجانس فإن اختيار عينة عشوائية بسيطة لن يضمن ذلك. لذا يلجأ في مثل هذه الحالات إلى طريقة العينة العشوائية الطبقية التي تتعامل مع المجتمعات غير المتجانسة.
مفهوم العينة الطبقية
تعرف العينة العشوائية الطبقية بكونها أسلوب لاختيار عينة البحث أو الدراسة، والتي تستخدم عندما يكون من الممكن تقسيم المجتمع بشكل طبيعي إلى طبقات أو مجموعات صغيرة وغير متداخلة، تعرف المزيد من المعلومات عن أدوات البحث العلمي من خلال هذا المقال !
ويتم اختيار العينات من كل طبقة منفردة، بحيث يتم جمع العينات معُا لتكوين عينة كلية، وإن حجم العينة العشوائية من كل طبقة يعكس حجم هذه الطبقة بالنسبة للمجتمع الإحصائي، وبالتالي تكون الطبقات ممثلة في العينة النهائية وفقُا للنسب ذاتها التي تمثل بها في المجتمع الإحصائي.
طرق اختيار العينة الطبقية
عند اختيار العينة العشوائية الطبقية من كل خلية يتم ذلك وفقُا لطريقتين، بحيث يتم إتباع إحداهما:
1-طريقة المعانية النسبية
في ضوء طريقة المعاينة النسبية يتم سحب عدد من كل طبقة يتناسب مع نسبة عدد أفراد الطبقة الواحدة إلى المجتمع، فعلى سبيل المال إذ كانت نسبة الإناث 55% ونسبة الذكور 45%، وكانت العينة 1000مفردة، فبذلك تكون عينة الإناث 550 والذكور 450.
2-طريقة المعاينة المتساوية
يتم الحصول على أعداد متساوية من كل طبقة ولكن بشكل عشوائي، ولكن على الرغم من بساطة هذه الطريقة إلا أنها تؤدي إلى حدوث اختلال في التوزيع النسبي للخصائص، وبالتالي نضطر إلى إدخال عامل وزني للعمل على معادلة هذا الاختلال.
خطوات اختيار العينة العشوائية الطبقية
تتلخص خطوات اختيار وحداتها فيما يلي:
♦ تعريف المجتمع وتحديده، ينبغي عليك في البداية أن تحدد المجتمع محل الدراسة تحديدًا جيدًا.
♦ تحديد حجم العينة، وهي خطوة ضرورية في اختيار العينة الخاصة بك، عليك أن تهتم بها.
♦ تحديد الطبقات أو ما يطلق عليها المجموعات الفرعية، وهذا ينطبق على المعاينة المتساوية والنسبية.
♦ يتم تصنيف أفراد المجتمع وفقًا للطبقات الفرعية، بحيث ينتمي كل فرد إلى لطبقة أو مجموعة واحدة.
♦ اختيار عينة عشوائية من كل طبقة أو مجموعة فرعية، وذلك بنفس طريقة اختيار العينة العشوائية البسيطة.
ثالثًا: العينة العشوائية المنتظمة
في حال لم يتم التمكن من تحديد حجم المجتمع، فإن حالة المعاينة العشوائية المنتظمة فهي العينة المناسبة للاستخدام عندما لا نتمكن من تحديد حجم المجتمع الذي نقوم بدراسته.
وتتلخص العينة العشوائية المنتظمة في اختيار كل وحدة على التوالي بعد تحديد نقطة البداية عشوائيا بين الأعداد، وبسبب اختيار وحدات العينة بطريقة منتظمة بعد نقطة البداية جاءت تسميتها بالعينة العشوائية المنتظمة.
تعريف العينة العشوائية المنتظمة
تعد العينة العشوائية المنتظمة من العينات الاحتمالية وتتشابه إلى حد كبير مع العينة العشوائية البسيطة، وتعتمد العينات المنتظمة على وجود النظام في اختيارها، بحيث يكون مجتمع الدراسة مُحددًا وفقُا لقوائم وجداول، إذ يكون لكل فرد رقم خاص به.
فتكون العينات جاهزة ومصنفة، أي يقوم الباحث بتحديد العينة بشكل مُسبق، فيحصل على عينات موجودة في جداول، وبالتالي يستطيع اختيار عينة من تلك الجداول او القوائم بشكل منظم، إذا أردت مساعدة في تحليل المعلومات التي جمعتها اطلب الخدمة من خلال شركة مكتبتك الآن !
والعينة العشوائية منتظمة من إنتاج آلة لمراقبة الجودة، أو عينة من المترددين على مكتبة عامة أو على مصرف أو مستشفى أو اختيار عينة ميدانية من المساكن أو المتاجر أو وسائط المارة وغير ذلك. ويأتي كثرة استخدام هدا النوع من العينات لميزاتها في تقليل التكاليف وسهولة التطبيق.
أسلوب اختيار العينة العشوائية المنتظمة
يتم اختيار أفراد العينة العشوائية المنتظمة من خلال الارتكان إلى جداول الأعداد العشوائية، ففي حال كان مجتمع البحث يتكون من 500 فرد وأراد الباحث انتقاء 50 فرد أو عينة من بينهم، فعليه اختيار أو تحديد رقم 2 ثم اختيار الشخص الذي يكون بجواره إلى وضمه للقائمة المختارة ضمن عينة الدراسة.
وعقب ذلك على الباحث إضافة رقم 10 إلى رقم 2 ليحص على الاسم الثاني ، بحيث يتم ضمه إلى قائمة العينة المنتظمة المخصصة للدراسة، وهكذا حتى يحصل الباحث على 50 اسم من خلال الجدول العشوائي، بحي يعمل على إتمام بحثه من خلالهم وفقًا لموضوع الدراسة.
عيوب العينة العشوائية المنتظمة
للعينة المنتظمة عيبان أحدهما حاصل والثاني محتمل الوقوع وهما:
فالعيب الحاصل يتمثل في انه لا توجد للعينة طريقة ذات اعتمادية عالية في تقدير الخطأ المعياري لمتوسط المجتمع رغم شمولها ضمنيا على طبقات، لأن العشوائية تحصل مع المفردة الأولى لكل طبقة، وهي بذلك تختلف عن العينة العشوائية الطبقية.
أما المحتمل فيحصل عندما تأخذ وحدات المجتمع نسقاً دورياً كما هو الحال عند الرجوع إلى قوائم السكان، حيث نجد أن ترتيب أفراد الأسرة يبدأ برب الأسرة ومن ثم الزوجة فالأولاد الأكبر فالأصغر وهكذا.
رابعًا: العينة العشوائية العنقودية
نتناول في ضوء السطور التالية مفهوم العينة العنقودية وهي من العينات العشوائية في البحث العلمي والتي تقوم على منهج المسح الاجتماعي، فيمكننا القول بأن العينات الثلاث اللاتي سبق ذكرها هي الأكثر استخدامًا وانتشارًا على نطاق المسوحات الإحصائية الميدانية التي يقوم بها الباحثون.
ولكن نلاحظ في بعض الدراسات التطبيقية أن وحدات بعض المجتمعات توجد على شكل تجمعات والتي غالبًا ما تكون متشابهة إلى حد كبير بالنسبة للخاصية التي نقوم بدراستها مثل المدن، الشوارع، الكليات، المناطق الزراعية وغيرها.
ويطلق على هذه التجمعات اسم العناقيد، إذ يحتوي كل عنقود على عدد من عناصر المجتمع الأصلية التي غالبًا ما تكون متجانسة، وعادة ما يستخدم مع هكذا مجتمعات حالات طريقة العينة العشوائية العنقودية.
تعريف العينة العشوائية العنقودية
تُعد العينة العشوائية العنقودية بمثابة أسلوب يتم من خلاله تقسيم السكان الرئيسيين إلى قطاعات أو عناقيد مختلفة، وفي ضوء أسلوب أخذ العينة العنقودية يتم إجراء التحليل على عينة تتكون من عدة عوامل مثل العادات، الخلفية، التركيبة السكانية أو غيرها من السمات التي يركز عليها موضوع البحث.
أسباب استخدام العينة العشوائية العنقودية
♦ عدم توفر إطار إحصائي دقيق للمجتمع، أو أن تكلفة توفيره تكون باهظة للغاية.
♦ لتركيز الجهود والأموال، مما يساعد على الوصول إلى وحدات المجتمع بتكلفة وجهد أقل مما هما عليه في حالات العينات السالف ذكرها.
أنواع العينة العشوائية العنقودية
يتم تصنيف العينة العنقودية بطريقتين تتمثل أولهما قائمة على عدد الخطوات المتبعة للحصول على العينة العنقودية، كما تتمثل الثانية في المجموعات في العنقود بكامله.
وتعد الطريقة الأولى للتصنيف هي الأكثر استخدامًا في العينة العنقودية، وفي أغلب الحالات يتم أخذ العينة العنقودية على عدة مراحل، وتعد المرحلة هي عدد الخطوات التي تتخذ ليتم الوصول إلى عينة مرغوبة، ويتم تقسيم العينة العنقودية إلى ما يلي:
1-العينة العنقودية ذات المرحلة الواحدة
كما يتضح من اسم العينة العنقودية ذات المرحلة الواحدة أي يتم أخذ العينة مرة واحدة فقط، فعلى سبيل المثال: قد تريد منظمة حكومية أخذ عينة من الفتيات عبر مجوعة من البلدان المجاورة لتوفير التعليم لهن
فمن خلال العينة العنقودية ذات المرحلة الواحدة تستطيع الحكومة تحديد البلدان أو العناقيد ليتم تشكيل العينة والعمل على مساعدة الفتيات.
2-العينة العنقودية ذات المرحلتين
دائمًا ما تكون العينة العنقودية ذات المرحلتين أفضل من العينة العنقودية ذات المرحلة الواحدة، إذ يتم اختيار الكثير من العناصر، وبالتالي يؤدي ذلك إلى نتائج أفضل.
فيتم اختيار عدد قليل من العناصر من كل عنقود أثناء تنفيذ العينة البسيطة أو المنظمة، وذلك بدلًا من اختيار جميع عناصر العنقود الواحد.
على سبيل المثال، فقد تمتلك صاحبة عمل الكثير من المحطات في لكثير من المناطق، فعند النظر إلى عدد الموظفين في كافة المحطات وكذلك العمل على تم تنفيذه في كل محطة.
سنجد أن العينة العنقودية ذات المحلة الواحدة ستكون مكلفة للغاية كما ستستغرق الكثير من الوقت والجهد، وبالتالي تقرر صاحبة العمل القيام بعينة ذات مرحلتين.
3-العينة العنقودية ذات المراحل المتعددة
تنفذ العينة العنقودية الجغرافية على نطاق واسع وذلك للقيام ببحث أكثر فعالية اعتمادًا على المنهج الإحصائي الذي يعد من أهم مناهج البحث العلمي، إذ قد يحتاج الباحث إلى تشكيل عناقيد معقدة والقيام بالبحث عبر مناطق جغرافية متعددة، لذا يمكن تحقيق ذلك من خلال استخدام العينة العنقودية ذات المراحل المتعددة.
على سبيل المثال، قد تنوي منظمة إجراء استقصاء لتحليل أداء الهواتف الذكية في دولة ما، فبإمكانهم تقسيم جميع سكان الدولة إلى مدن أي عناقيد، ثم القيام بتحديد المدن الأكثر كثافة، وبالتالي لقيام بترشيحها باستخدام الهواتف الذكية.
أسلوب اختيار العينة العشوائية العنقودية
♦ يتم تحديد الجمهور المستهدف، وتحديد العينة وحجمها المطلوب.
♦ يتم إنشاء إطار للعينة من خلال استخدام إطار موجود بالفعل، أو عن طريق إنشاء إطار جديد للجمهور المستهدف.
♦ يتم تقييم الأطر وفقًا للتغطية والمجموعات، ومن ثم القيام بالتعديلات تبعًا لذلك، وتختلف المجموعات بالنظر إلى السكان، ويتم اختيار أعضاء العينة بشكل فردي.
♦ يتم تحديد المجموعات عن طريق تضمين الأعضاء العاديين ذاتهم في كل مجموعة، ويتم اختيار العناقيد بشكل عشوائي لأخذ العينات.
♦ يتم تقسيم العينة العشوائية إلى مرحلة ومرحلتين وفقًا لعدد الخطوات التي يتبعها الباحثون لتكوين العناقيد.
امثلة علي العينة العشوائية
سنتناول في هذه الفقرة مجموعة من الأمثلة على العينة العشوائية لتكون على علم تام بطريقة تحديد هذه العينة عمليًا، ومن أهم الأمثلة ما يأتي:
1-مثال على العينة العشوائية البسيطة
إذا أردت أن تقوم بحساب العينة العشوائية البسيطة من عدد 100 موظف في مؤسسة معينة ، الخطوة الأولى أن تعطي لكل موظف رقم تسلسلي ، واستخدام مولد أرقام عشوائي لتحديد 100 رقم والاختيار من بين هذه الأرقام.
2-مثال على العينة الطبقية
في أحد المؤسسات يعمل عدد 800 موظفة و 200 موظف ،وإذا أردت أن تختار عينة تراعي عنصر التوازن بين كل من الموظفين والموظفات ستقوم أول خطوة بتقسيم العينة الخاصة بك إلى طبقتين، ذكور وإناث، ثم تستخدم عينات عشوائية على كل مجموعة ، ومن ثم ستقوم بالاختيار من المجموعتين عددًا ملائمًا لبحثك العلمي.
العينة العشوائية بصيغة pdf
بإمكانك أن تتعرف أكثر عن أنواع العينات في البحث العلمي، وكذلك المزيد من المعلومات عن العينة العشوائية من خلال تحميل ملف يحتوي على كافة المعلومات عن عينات البحث، فقط قم بالضغط على العينة العشوائية pdf، وستجد العديد من المعلومات.
مراجع يمكن الرجوع إليها
- البلداوي، عبد الحميد عبد المجيد (2007). أساليب البحث العلمي والتحليل الإحصائي: التخطيط للبحث وجمع وتحليل البيانات يدوياً وباستخدام SPSS. عمان: دار الشروق.
- بإمكانك أن تقرأ كذلك عن العينة العشوائية - Random Samples in Research Studies من هنا
احصل على أفضل خدمات البحث العلمي على يد أفضل وامهر المتخصصين من ذوي العلم مقابل تكفة مميزة للغاية من خلال وكالة إستشارات أكاديمية وقبولات جامعية للطلاب مكتبتك، فقط ما عليك سوى التواصل معنا عبر خدمة الواتساب لتحصل على أفضل الخدمات، حيث إعداد الخطط البحثية ومساعدتك على طرح رسالتك العلمية في وقت قياسي.