أداة جمع البيانات في الدراسة هي الأداة التي تستخدم في قياس، وملاحظة وتدقيق مجمع البيانات. والأداة يمكن أن لا تكون البيانات، ويكون تصنيف أدوات جميع البيانات في البحث قبل قيام الباحث العلمي والتي تتمثل في شكل اختبار، أو استبيان، أو قائمة ملاحظة، أو أداة تقدير أو قائمة وتستخدم هده الأدوات لقياس التحصيل، والقدرات، والسلوك الملاحظ، أو المقابلات.
من الضروري أن يتعرف كل باحث علي كافة ادوات جمع البيانات فى البحث العلمى، وذلك لأن البيانات تعتبر عمود البحث العلمي وهي التي تجعل الباحث يتوصل إلي النتائج الخاصة بالبحث، لذا لا تفوت قراءة هذا المقال فهو مهم جدًا بالنسبة لك كباحث.
ما هو تعريف البيانات؟
ما رأيك في البداية أن نتعرف علي معنى البيانات؟ تعتبر البيانات هي عبارة عن مجموعة من الكلمات والأرقام التي ترتبط ارتباطًا وثيقًا بالموضوع الخاص بالدراسة، وتعتبر البيانات الخاصة بالموظفين في شركة ما مثل الاسم وكذلك السن مثالًا يبسط لك تعريف البيانات، ويتم معالجة كافة البيانات للتوصل إلي المعلومات.
بعد أن تعرفت علي تعريف البيانات، سنتطرق الآن إلي معرفة المعنى الخاص بمصطلح جمع البيانات، ويمكن تعريفه كالتالي:
ما معنى جمع البيانات؟
تعتبر عملية جمع البيانات هي عملية الجمع وكذلك القياس لكافة المعلومات التي تشمل المتغيرات الخاصة بالدراسة، ويترتب علي عملية جمع البيانات قدرة الباحث علي الإجابة علي كافة التساؤلات الخاصة بدراسة الظاهرة أو المشكلة، وتعتبر عملية جمع البيانات من أهم المكونات الخاصة بالبحث العلمي، فما رأيك أن نتعرف علي أهمية جمع البيانات؟!
ما اهمية جمع البيانات في البحث العلمي؟
1-المساعدة في تحليل وتصنيف كافة البيانات المتعلقة بمشكلة الدراسة.
2-المساهمة في التوصل إلي النتائج الخاصة بالبحث.
3-مساعدة الباحث في كتابة كافة عناصر خطة البحث العلمي.
أنواع البيانات في البحث العلمي
يحتاج كل بحث إلى نوع معين من البيانات. ولتوضيح ذلك نتعرف على كل نوع من هذه البيانات:
- الوصف: هو ملخص أو تفصيل لما يقوم به المشاركون في الدراسة.
- المقاييس: تقييم يتم بواسطة أدوات قياس وليس بواسطة الاختبارات.
- آراء: وجهات نظر تعطى من قبل المدرسين أو أناس آخرين وقد تكون الآراء دقيقة وقد تكون عكس ذلك. فهي تعكس قيما واتجاهات.
- أقوال: وهي تمثل وصف للآراء تعطى من قبل شهود عيان.
- التحليل: توضيحات يتم التوصل إليها عن طريق المنطق.
مصادر البيانات في البحث العلمي
يمكن الحصول على البيانات من المصادر التالية:
- المشاركون: وأحيانا يطلق عليهم (الذين تتم دراستهم).
- الإجراءات: الطرق التي تستخدم في المجال التربوي.
- بيئة الدراسة: البيئة المحددة التي يحصل فيها السلوك.
- الموضوعات: الأشياء التي تتضمن الكتب والأدوات.
- التسجيلات: تلخيص للتقارير المتعلقة بالأداء.
- الوثائق: أوراق مكتوبة مثل مقالات من دورية، صور، رسومات وغيرها.
- أشخاص غير مشاركين في الدراسة.
ما هي طرق جمع البيانات في البحث العلمي؟
بعد أن تقوم عزيزي الباحث بتحديد المشكلة الخاصة ببحثك العلمي، تأتي خطوة جمع البيانات الخاصة ببحثك العلمي، ويقوم الباحث بجمع مجموعة من البيانات الأولية وكذلك البيانات الثانوية، وجميع هذه البيانات ستساعد الباحث بلا شكٍ في إيجاد حل للمشكلة أو الظاهرة الخاصة بالبحث.
أولًا: طريقة الملاحظة
إذا كانت دراستك متعلقةً بالعلوم السلوكية فإن طريقة الملاحظة في جمع البيانات ستكون الأداة الأمثل من ادوات جمع البيانات فى البحث العلمى، وتخدم أداة الملاحظة كثيرة الفكرة البحثية الخاصة بالباحث، وتساعد الباحث علي اكتشاف العلاقات بين المتغيرات الخاصة بالدراسة، وبالتالي تساهم في تحديد كافة النتائج.
بعد أن تنتهي عزيزي الباحث من تحديد المشكلة الخاصة ببحثك، عليك أن تحدد الأهداف الخاصة بالمراقبة، ومن ثم عليك أن تعمل علي صياغة وإعداد بطاقة الملاحظة، إذا لم تستطع أن تقوم بصياغتها بنفسك بإمكانك أن تعتمد علي شركة مكتبتك، فبها خبراء ماهرون في توفير أدوات الدراسة وغيرها من الخدمات.
ما رأيك أن نتعرف معًا كذلك علي أهم مميزات وعيوب الملاحظة من خلال قراءة هذا المقال؟
ثانيًا: طريقة المقابلة
تعتبر المقابلة في البحث العلمي أحد أهم وسائل جمع البيانات وهي من أكثر ادوات جمع البيانات فى البحث العلمى تميزًا وذلك لأنه من خلال المقابلة ستتمكن عزيزي الباحث من مراقبة السلوك الخاص بأفراد العينة، ويساعد ذلك كثيرًا في جمع مجموعة من البيانات الدقيقة، وبالتالي يساهم ذلك كثيرًا في الحصول علي النتائج الخاصة بالبحث.
بإمكانك أن تقوم بإجراء المقابلة بينك وبين شخص آخر، وبإمكانك كذلك عزيزي الباحث أن تقوم بإجراء المقابلة بينك وبين مجموعةٍ كبيرة من الأفراد، وقد تتم المقابلة عبر البريد الإلكتروني أو من خلال الهاتف، وينبغي عليك أن تتعرف علي كافة أنواع المقابلات في البحث العلمي، وذلك لتختار النوع الأنسب بالنسبة لك.
ثالثًا: طريقة الاستبيان
الاستبيان من أكثر أدوات البحث العلمي شيوعًا، والكثير من الباحثين يستخدمون هذا النوع من ادوات جمع البيانات فى البحث العلمى وذلك لأنه لا يتطلب من الباحث الكثير من الوقت أو الجهد الذي تتطلبه الملاحظة وكذلك المقابلة.
يتطلب منك الاستبيان أن تتعرف وتحدد جيدًا مشكلة البحث العلمي ومن ثم ستقوم عزيزي الباحث بتحديد كافة الأهداف والبيانات التي ترغب في الحصول عليها من خلال الاستبانة، وبعد أن تنتهي من جمع كافة هذه البيانات يأتي الدور علي صياغة الأسئلة الخاصة بالاستبيان، وبإمكانك أن تستفيد كثيرًا وتتعرف علي قواعد تصميم الاستبيان من خلال هذا المقال.
رابعًا: الاختبار
إذا أردت أداة من ادوات جمع البيانات فى البحث العلمى تساعدك علي التعرف علي السمات الخاصة بالأفراد فالاختبار هي الأداة المناسبة لك بلا شك، لعلك تتساءل ما الذي يجعل أداة الاختبارات أكثر تميزًا من الأدوات الأخرى، الإجابة عزيزي الباحث أنك من خلال الاختبارات ستتمكن من استخدام الصور والمؤثرات للحصول علي بياناتك.
أهم ما يميز الاختبارات كذلك أنها تساعدك إذا رغبت في التعرف علي بيان محدد، ويتم ذلك من خلال الاختبارات المغلقة التي لا تتطلب سوي إجابة المبحوثين بالإيجاب أو النفي، وبإمكان الباحث كذلك من خلال الاختبارات أن يجعل الباحث يعبر عن رأيه وذلك من خلال الاختبارات المفتوحة، ما رأيك أن تتعرف أكثر علي انواع الاختبارات في البحث العلمي من خلال هذا المقال؟
بعد أن انتهيت من التعرف علي ادوات جمع البيانات فى البحث العلمي ينبغي عليك أن تتعرف علي الطريقة المستخدمة في تحليل كافة هذه البيانات، فيمكنك أن تستخدم التحليل الإحصائي في ذلك.
كيفية اختيار الاختبار الإحصائي المناسب
إذا أردت أن تختار الاختبار الإحصائي المناسب فعليك أولا أن تقرر عدد المتغيرات المستقلة والتابعة في دراستك. والخطوة الثانية عليك أن تقرر ما هي المتغيرات التي تعتبر اسمية أو تراتيبية أو فترات وعليك ملاحظة ما يلي:
- إذا كانت المتغيرات المستقلة والتابعة مقاييس فترات ففي هذه الحالة تستخدم الارتباط، أما المقاييس التراتيبية فتستخدم معها المقاييس اللابارامرتية والارتباط الذي تستخدمه في حال الفترات الارتباط كما ذكرت.
- إذا تم استخدام متغيرين ثراتيبيين فإن معظم الباحثين يستخدمون ارتباط سبيرمان وفي المتغيرين الاسميين نستخدم (Chi-square statistics).
- إذا كان لدينا متغير مستقل أسمي، ومتغير تابع فترات فنستخدم اختبارات (T test)، إذا كان لدينا مستويين اثنتين، أما إذا كان أكثر من مستويين أو أكثر من متغير مستقل فنستخدم تحليل التباين.
- إذا كان لدينا متغير مستقل اسمي، ومتغير تابع ترائيبي فستخدم اختبار ت اللابارامتري.
ويستطيع الباحثون أن يغيروا في المتغيرات كي يتناسب مع الاختبار الإحصائي الذي يريد تطبيقه.
بإمكانك أن تتعرف علي خطوات التحليل الإحصائي من خلال قراءة هذا المقال الفريد من نوعه.
أدوات القياس في الدراسات الكمية
ومن أشكال الأدوات التي يمكن استخدامها في الدراسات الكمية ما يلي:
1-مقاييس الأداء.
2-مقاييس الاتجاهات.
3-الملاحظات السلوكية.
4-المعلومات المتعلقة بالحقائق.
أولًا مقاييس الأداء
يمكن استخدام مقاييس الأداء لتقدير قدرة الأفراد في أدائهم على الاختبارات التحصيلية، واختبارات الذكاء، والميول والشخصية.
ثانيًا:مقاييس الاتجاهات
يستخدم الباحثون هذه المقاييس لتقدير مشاعرهم تجاه موضوعات معينة، ويجب أن تصمم المقاييس بدفة كي تكون الاستجابات غير متحيزة، وتشجع الأفراد على الاستجابة.
ثالثًا:الملاحظة السلوكية
وتتضمن قائمة الملاحظة استخدام أداة لتسجيل السلوك. ولكون ملاحظة السلوك ليس أمرا سهلا فإن تدريب القائمين على ملاحظة السلوك أمرا هاما من اجل قياس السلوك.
رابعًا:المعلومات المتعلقة بالحقائق
وتتكون هذه المعلومات من معلومات شخصية عن الأفراد أو سجلات أو تقارير عن المدرسة أو الصفوف وغيرها.
مقاييس المتغيرات في البحوث الإجتماعية
المقاييس عبارة عن أدوات لقياس متغيرات في البحوث الاجتماعية. ويمكن تصنيف المقاييس حسب:
- الموضوع: فهناك مقاييس تقيس الاتجاهات، والوضع الاقتصادي الاجتماعي، والمسافة الاجتماعية وغيرها.
- التصنيف حسب التكنيك : مثل مقاييس التقدير أو الترتيب، أو تحليل الفقرات.
- التصنيف حسب وظيفتها: كان تكون وظيفة المقياس التنبؤ.
- مستوى القياس: مثل المقياس الاسمي، أو التراتيبي، أو الفترات أو النسبي.
- عدد المحاور التي يتناولها المقياس: والمقصود به هل المقياس يقيس جانب واحد مثل الاتجاه، أو الرضا الوظيفي أو أنه يقيس أكثر من جانب.
أنواع المقاييس في البحوث الإجتماعية
سنتعرف من خلال هذه الفقرة علي أهم الأنواع الخاصة بالمقايي في البحوث الإجتماعية وهي كالتالي:
أولًا:المقياس الاسمي
يصنف هذا المقياس الأشخاص أو الأشياء إلى تصنيفين أو أكثر.
ثانيًا:المقياس التراتيبي
فهذا النوع من المقاييس لا يكتفي بالتصنيف فقط، ولكنه أيضا يلجأ للترتيب. فهو يرتب الأشخاص أو الأشياء من الأعلى إلى الأسفل.
ثالثًا:مقياس الفترات
لمقياس الفترات خصائص المقياس الاسمي والتراتيبي. ومعظم الاختبارات المستخدمة في البحوث التربوية. وعندما نتكلم عن علامات فنحن نتكلم عن فترات.
رابعًا:مقياس النسبة
لهذا المقياس خصائص المقاييس الأخرى السابقة، ولها بالإضافة لذلك نقطة صفر. مثال (الطول، الوزن، الزمن، المسافة والسرعة).
خامسًا:مقاييس التشتت
بالرغم من أن مقاييس النزعة المركزية جيدة وتصف البيانات إلا أنها غير كافة، ومن المقاييس المستخدمة في ذلك ما يلي:
المدى
يمكن تعريفه المدى على انه الفرق بين أعلى علامة واقل علامة، ويعطينا فكرة سريعة أو تقديرات سريعة عن الاختلاف.
المدى الربيعي
وهنا نتكلم عن نصف الفرق بين الربع الأعلى والربع الأدنى في التوزيع، فالربع الأعلى يمثل المئين. وهذا المقياس أفضل من مقياس المدى وهو يشبه العمليات التي بواسطتها نستخرج الوسيط.
مراجع ومصادر
الضامن، منذر. (2007). أساسيات البحث العلمي. عمان: دار المسيرة للنشر والتوزيع والطباعة.
بعد أن انتهيت من قراءة هذا المقال نتمني أنك قد تعرفت جيدًا علي ادوات جمع البيانات فى البحث العلمى، وإذا رغبت في أي وقت بإجراء مساعدة في جمع البيانات الخاصة بالبحث العلمي بإمكانك ان تعتمد علي المختصين في شركة مكتبتك وذلك من خلال التواصل من خلال الواتساب الخاص بالشركة.